Shpërndaje në Pinterest
Studiuesit duan të dinë nëse kërkimet në Google mund të parashikojnë se ku po përhapet koronavirusi. Pekic / Getty Images
  • Hulumtimi i ri shqyrtoi nëse mund të jemi në gjendje të parashikojmë se ku do të ndodhë shpërthimi i dytë bazuar në kërkimet në Google për simptomat e zakonshme të COVID-19.
  • Studiuesit përdorën Google Trends për të matur interesin për simptoma specifike të GI që lidhen me COVID-19 për të vlerësuar incidencën aktuale të COVID-19.
  • Një problem me këtë lloj të dhënash është se ka potencial për paragjykim të përzgjedhjes, që do të thotë se rezultatet nuk janë tregues për të gjithë popullsinë.

Ndërsa Shtetet e Bashkuara po shkojnë në muajt më të ftohtë, ju mund të dëgjoni biseda për një rritje të re të COVID-19 ndërsa njerëzit mblidhen brenda.

Hulumtimi i ri shqyrtoi nëse mund të jemi në gjendje të parashikojmë se ku do të ndodhë shpërthimi i dytë bazuar në kërkimet në Google për simptomat e zakonshme të COVID-19.

Sipas një studim i ri i publikuar nga Shoqata Amerikane e Gastroenterologjisë, hulumtimi tregon se interesi i shtuar i kërkimit në internet për simptomat gastrointestinale (GI) mund të parashikojë shpërthime të COVID-19 në Shtetet e Bashkuara.

Studiuesit përdorën Google Trends për të matur interesin për simptoma specifike të GI që lidhen me COVID-19 për të vlerësuar incidencën aktuale të sëmundjes. Të dhënat u analizuan nga 15 shtete gjatë 13 javëve midis 20 janarit dhe 20 prillit. Simptomat e zakonshme GI që lidhen me COVID-19 përfshijnë:

  • humbja e shijes
  • dhimbje barku
  • humbje e oreksit
  • diarreja
  • të vjella

Hulumtimi zbuloi se interesi i kërkimit në Google për humbjen e shijes, humbjen e oreksit dhe diarrenë u rrit 4 javë përpara një rritjeje të rasteve të COVID-19 në shumicën e shteteve.

“Rezultatet tona tregojnë se kërkimet e Google për simptoma specifike, të zakonshme GI lidhen me incidencën e COVID-19 në javët e para të pandemisë në pesë shtete me ngarkesë të lartë sëmundjesh”, thuhet në raport. “Rezultatet tona sugjerojnë se rritja e vëllimit të kërkimit për simptomat e zakonshme të GI mund të parashikojë vëllimin e rasteve COVID-19, me 4 javë si hendeku optimal midis rritjes së vëllimit të kërkimit dhe rritjes së ngarkesës së rasteve.”

“Kjo nuk është hera e parë që kërkimet në Google janë përdorur për të parashikuar epidemitë,” tha Dr Elena Ivanina, gastroenterolog, spitali Lenox Hill.

Ajo i referohet Google Flu Trends (GFT) 2008, një projekt që ishte krijuar për të studiuar kërkimet në tendencë të Google në lidhje me simptomat e gripit për të parashikuar shpërthimet e gripit afërsisht 2 javë përpara Qendrave për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve (CDC). Të studim u botua në revistën Nature dhe ishte përpjekja e Google për të përdorur metoda të dhënash të mëdha për të parashikuar tendencat e gripit në kohë reale.

Për fat të keq, projekti humbi shenjën. Termat e kërkimit të zgjedhur nga GFT nuk pasqyronin rastet aktuale të sëmundjes dhe rezultuan në mënyrë të përsëritur në raste të fryra në të gjithë vendin. Jo vetëm kaq, projekti humbi plotësisht pandeminë H1N1 të vitit 2009.

“Që nga një artikull i vitit 2009 në Natyra duke vënë në dukje potencialin e përdorimit të kërkimeve në internet për informacion shëndetësor si një mënyrë për të kuptuar transmetimin e gripit H1N1 – një pandemi e re – ka pasur shumë interes në shfrytëzimin e fuqisë së të dhënave të motorëve të kërkimit për të parashikuar shpërthimet e sëmundjeve infektive ”, tha Jennifer Horney, drejtor themelues i programit të epidemiologjisë në Universitetin e Delaware.

“Megjithatë, a artikull i vitit 2014 në Science theksoi se Tendencat e Gripit të Google, e cila më vonë u hoq, po parashikonte më shumë se dyfishin e numrit të vizitave te mjeku për sëmundje të ngjashme me gripin sesa raportonte CDC,” tha ajo.

Përgjigja është: Nuk e dimë ende. Bazuar në dështimin e GFT-së, duket se metodologjia ka nevojë për një rregullim të imët.

“Problemi me këto sisteme është i njëjti problem që kemi me çdo sistem të mbikëqyrjes sindromike – ajo që raportohet është një grup simptomash, apo kërkimesh dhe jo një diagnozë zyrtare”, tha Horney. “Kjo është problematike për sa i përket identifikimit të rasteve të COVID-19 sepse është një sëmundje që është asimptomatike në 50 deri në 80 për qind të rasteve, kështu që nuk do të kishte kërkime në Google pasi nuk ka simptoma.”

Një sfidë tjetër, thekson ajo, është se ndërsa kalojmë në sezonin e gripit, shumë nga simptomat e COVID-19 mund të përfshijnë një diagnozë diferenciale të shumë llojeve të ndryshme të infeksioneve të frymëmarrjes.

Nga ana tjetër, Ivanina beson se metoda mund të jetë efektive, por duhet më shumë punë.

“Mund të ketë pasaktësi në të dhënat e Google, dhe është gjithashtu e rëndësishme të dallojmë nëse njerëzit po kërkojnë simptoma për veten e tyre, apo sepse në përgjithësi janë të shqetësuar për një epidemi. Në mënyrë ideale, do të përdoren vetëm të dhënat nga njerëzit që kërkojnë për simptomat e tyre, “tha ajo.

Një problem shtesë është se këto lloj të dhënash kanë potencial për paragjykim të përzgjedhjes, që do të thotë se njerëzit që janë në kërkim të simptomave kanë një nivel të lartë të njohurive shëndetësore dhe akses në internet. Rezultatet nuk janë tregues për të gjithë popullsinë.

“Në këtë rast, ata me akses më të ulët dhe shkrim e këndim rreth internetit mund të jenë gjithashtu më të cenueshëm ndaj infeksionit COVID-19 – sepse ata punojnë një punë thelbësore ose në një punë që nuk mund të bëhet nga distanca,” tha Horney.

Duhet të jetë një grup shumë specifik simptomash në mënyrë që të përjashtohet çdo sëmundje tjetër e mundshme.

“Ky lloj i të dhënave do të ishte më i dobishëm në zbulimin e një sëmundjeje me një grup shumë specifik simptomash që përjashtonin diagnozat diferenciale,” tha Horney. “Do të ishte gjithashtu më efektive kur një shumicë e madhe e të infektuarve ishin simptomatikë.”

Ivanina shton se nëse zyrtarët e shëndetit publik duan të përdorin të dhëna të mëdha për të parashikuar shpërthimin e ardhshëm, metodologjia duhet të rregullohet mirë në mënyrë që të merret parasysh.