Kompjuterët e të mësuarit të thellë analizojnë rrezikun e vdekjes së pacientëve me skanime të zakonshme të trupit që mund t’i ndihmojnë mjekët të kapin shenjat e sëmundjeve më herët.

Çdo vit ka 85 milionë skanime CT marrë në Shtetet e Bashkuara. Tani studiuesit në Australi thonë se të dhënat nga këto skanime të trupit mund të përdoren për të parashikuar rrezikun e vdekjes së një personi në pesë vitet e ardhshme – dhe ndoshta t’i shtyjnë ata të bëjnë ndryshime që mund t’i zgjasin jetën.

Studiuesit kanë përdorur më parë të dhëna gjenetike dhe mjedisore – nga dieta te zakonet e ushtrimeve – për të vlerësuar jetëgjatësinë e individëve, por një studim nga Universiteti i Adelaide ishte i pari që përdori inteligjencën artificiale (AI) për të analizuar skanimet CT të pacientëve për të parashikuar vdekshmërinë.

“Njohuri të tilla janë kritike për përmirësimin e ndërhyrjes së hershme, për vendime më të mira trajtimi dhe për përmirësimin e epidemisë në përkeqësim të vazhdueshëm të sëmundjeve kronike,” sipas studimit të botuar në revistën. Raporte Shkencore.

Studiuesit përdorën një program të mësimit të makinerive për të analizuar 48 skanime të gjoksit nga të rriturit mbi 60 vjeç. Dhe një kompjuter parashikoi me saktësi mundësinë e vdekjes brenda pesë viteve 69 për qind të kohës. Ekipi përdori skanime të vjetra CT, së bashku me të dhënat nëse pacienti vdiq brenda pesë viteve, apo jetoi më gjatë, të cilat i përdorën për të verifikuar parashikimin e kompjuterit.

Shkalla e saktësisë prej 69 për qind është e krahasueshme me parashikimin gjenetik dhe mjedisor të jetëgjatësisë së ardhshme, sipas studiuesit Dr. Luke Oakden-Rayner, radiolog në Spitalin Royal Adelaide dhe një student doktorature.

Rezultatet tregojnë se analiza e inteligjencës artificiale të skanimeve CT mund të jetë një mjet i ri i fuqishëm dhe efikas për mjekët kur analizojnë shëndetin e pacientëve dhe rrezikun e vdekjes – ose kapjen e kushteve të dëmshme në një fazë të hershme.

Ky informacion mund të përdoret për të udhëhequr zgjedhjet e kujdesit shëndetësor, duke përfshirë masat parandaluese, të tilla si ndryshimet e stilit të jetesës. Një informacion i ngjashëm u ofrohet tashmë pacientëve me sëmundje kronike si kanceri, dhe shumë njerëz e shohin atë si motivues.

“Shpresojmë që sistemet si ky i yni do të jenë në gjendje të ofrojnë këtë informacion më herët, kur të ketë më shumë mundësi për të parandaluar komplikime serioze,” tha bashkëautori i studimit, Lyle J. Palmer, PhD, profesor i epidemiologjisë në Universitetin e Adelaide.

Lexo më shumë: Studiuesit që studiojnë vaksinën e mundshme të kolesterolit »

Madhësia e vogël e studimit i la studiuesit të paaftë për të përcaktuar bazën e parashikimeve të kompjuterit, por një vazhdim do të zbatojë të njëjtin model në dhjetëra mijëra imazhe CT.

“Të dhënat e gjera janë thelbësore për trajnimin e sistemeve të të mësuarit të thellë për të bërë parashikime të sakta,” tha Robert Hudyma, MSc, profesor i asociuar në Shkollën e Menaxhimit të Teknologjisë së Informacionit të Universitetit Ryerson.

Hudyma, i cili nuk është i lidhur me studimin, vuri në dukje se një kompani thirri Enlitike trajnoi sistemin e tij të AI në më shumë se 17,000 rreze X të gjoksit për të “diagnostikuar tumoret kanceroze me një saktësi më të madhe se sa mundet një radiolog ose onkolog”.

“Ajo që Enlitic po bën është përmirësimi i diagnozës së tumorit, i cili ka potencialin për të shpëtuar jetë,” tha ai. “Punë e ngjashme është duke u zhvilluar për të marrë një fotografi të një lezioni të lëkurës me një smartphone dhe në thelb për të diagnostikuar sëmundje të ndryshme të lëkurës duke përdorur një rrjet nervor në vend të një dermatologu.”

Lexo më shumë: A janë qelizat staminale zgjidhja për të rikthyer njerëzit nga të vdekurit? »

Ashtu si me informacionin gjenetik, përdorimi i AI për të parashikuar problemet e ardhshme shëndetësore dhe jetëgjatësinë ngre shqetësime etike, duke përfshirë mënyrën se si të dhëna të tilla mund të keqpërdoren nga punëdhënësit dhe siguruesit.

Megjithatë, ka përfitime të mëdha potenciale të përdorimit të AI për të kapur sëmundjet herët, tha Palmer. “Parandalimi është pothuajse gjithmonë më i lirë se një kurë, kështu që siguruesit dhe punëdhënësit do të kenë një interes financiar në financimin e masave që i mbajnë individët të shëndetshëm.

“Ndërsa ka shqetësime legjitime në lidhje me keqpërdorimin e të dhënave private mjekësore, nuk ka çështje etike specifike për të dhënat që ne po gjenerojmë,” tha Palmer. “Dhe ne mendojmë se lloji i qasjes që motivojmë do të ketë përfitime që tejkalojnë çdo rrezik të lidhur me privatësinë.”

Por mos prisni skanime rutinë vjetore CT në çdo kohë së shpejti. A analiza e fundit zbuloi se ekspozimi ndaj rrezatimit nga skanimet e shumta të panevojshme të trupit rrit ndjeshëm rrezikun e kancerit. Megjithatë, një skanim i vetëm konsiderohet përgjithësisht i sigurt.