Një burrë që përjeton shqetësime në gjoksShpërndaje në Pinterest
Studiuesit thonë se një formë e re e inteligjencës artificiale mund të jetë në gjendje të parashikojë arrestin kardiak. AsiaVision/Getty Images
  • Arresti kardiak ndodh kur sistemi elektrik i zemrës keqfunksionon, duke bërë që ajo të rrahë në mënyrë të parregullt.
  • Studiuesit thonë se një formë e re e inteligjencës artificiale mund të parashikojë me saktësi nëse dhe kur një person do të vdesë nga arresti kardiak.
  • Programi shqyrton dhëmbëzat në muskujt e zemrës që nuk shihen me sy të lirë.
  • Ekspertët thonë se teknologjia e re është premtuese, por nuk duhet të zëvendësojë plotësisht ekzaminimet nga mjekët.

Një formë e re e inteligjencës artificiale mund të jetë në gjendje të parashikojë me më shumë saktësi sesa një mjek nëse dhe kur një person do të vdesë nga arresti kardiak.

Ne nje studim i riStudiuesit nga Universiteti Johns Hopkins në Maryland thonë se inteligjenca artificiale (AI) e quajtur Studimi i Mbijetesës së Rrezikut të Aritmisë Kardiake (SSCAR) mund të revolucionarizojë mënyrën se si merren vendimet klinike në fushën e kardiologjisë.

“Vdekja e papritur kardiake e shkaktuar nga aritmia përbën deri në 20 për qind të të gjitha vdekjeve në mbarë botën dhe ne dimë pak se pse po ndodh ose si të dallojmë se kush është në rrezik.” Natalia A. TrayanovaPh.D., një autor i vjetër i studimit dhe një profesor i inxhinierisë biomjekësore dhe mjekësisë në Johns Hopkins, tha në një deklaratë për shtyp.

“Ka pacientë që mund të jenë në rrezik të ulët të vdekjes së papritur kardiake duke marrë defibrilatorë që mund të mos kenë nevojë, dhe më pas ka pacientë me rrezik të lartë që nuk po marrin trajtimin që u nevojitet dhe mund të vdesin në kulmin e jetës së tyre,” ajo. shpjegohet. “Ajo që mund të bëjë algoritmi ynë është të përcaktojë se kush është në rrezik për vdekjen kardiake dhe kur do të ndodhë, duke i lejuar mjekët të vendosin saktësisht se çfarë duhet bërë.”

Studiuesit zhvilluan teknologjinë SCARR duke përdorur imazhe kardiake të përmirësuara me kontrast nga qindra pacientë.

Më pas ata programuan një algoritëm për të zbuluar modele të dhëmbëve kardiake që syri i lirë nuk mund t’i shohë.

Aktualisht, analiza e imazheve të tilla studion vetëm disa aspekte të dhëmbëve kardiake, të tilla si vëllimi dhe masa. Megjithatë, studiuesit thonë se ka informacione më të dobishme për të gjetur.

“Imazhet përmbajnë informacion kritik që mjekët nuk kanë qenë në gjendje t’i qasen.” Dan PopeskuMS, autori i parë i studimit dhe një ish-student i doktoraturës në Johns Hopkins, tha në një deklaratë për shtyp.

“Kjo dhëmbëza mund të shpërndahet në mënyra të ndryshme dhe tregon diçka për mundësinë e një pacienti për të mbijetuar. Ka informacion të fshehur në të”, shtoi ai.

Studiuesit zbuluan se parashikimet e algoritmit ishin më të sakta në çdo masë të përdorur kur krahasoheshin me mjekët.

Dr. Steven Linnjë profesor i asociuar klinik i mjekësisë në kujdesin parësor dhe shëndetin e popullatës në Universitetin Stanford në Kaliforni, tha se rezultatet e studimit janë premtuese.

“Momentalisht nuk kemi mënyra të ndjeshme që ne të personalizojmë vendimmarrjen në nivelin individual të pacientit. Ajo që ne kemi në thelb janë kalkulatorë shumë të thjeshtë të bazuar në rregulla të bazuara në vetëm disa faktorë të ndryshëm që ne të parashikojmë rrezikun e pacientit për ngjarjet kardiovaskulare, “tha Lin për Healthline.

“Por është shumë rudimentare në krahasim me llojet e algoritmeve të parashikimit që ne tani jemi në gjendje të bëjmë me mësimin e makinerive. Pra, kjo është shumë, shumë premtuese dhe ka potencialin që mendoj, të na shtyjë vërtet në drejtimin e mjekësisë së personalizuar,” shtoi ai.

Ai argumenton se AI mund të ndihmojë mjekët të trajtojnë pacientët në mënyrë unike në varësi të rrezikut të tyre.

“Nëse një mjet i tillë do të ishte gjerësisht i disponueshëm dhe do të zbatohej në praktikë, ai do të na lejonte të përshtatnim dhe të porosisnim vendimet e trajtimit dhe vendimet për uljen e rrezikut parandalues ​​për secilin pacient të veçantë,” tha Lin.

Në Shtetet e Bashkuara, ka më shumë se 356,000 arreste kardiake që ndodhin jashtë spitalit çdo vit.

Një arrest kardiak ndodh sepse sistemi elektrik i zemrës ndalon së punuari siç duhet dhe keqfunksionon, duke bërë që zemra të ndalojë së rrahuri normalisht.

Kjo nuk është njësoj si një atak në zemër, i cili ndodh për shkak të një bllokimi që pengon rrjedhjen e gjakut në zemër.

Një arrest kardiak mund të ndodhë për shkak të një lloj ritmi të parregullt të zemrës i njohur si aritmi.

Studiuesit nga Johns Hopkins shpresojnë se AI i tyre do të ndihmojë në përmirësimin e shkallës së mbijetesës së arrestit kardiak.

“Kjo ka potencialin të formësojë ndjeshëm vendimmarrjen klinike në lidhje me rrezikun e aritmisë dhe përfaqëson një hap thelbësor drejt sjelljes së prognozës së trajektores së pacientit në epokën e inteligjencës artificiale,” tha Trayanova.

Dr Shephal K. Doshi është drejtor i elektrofiziologjisë kardiake dhe ritmit në Qendrën Shëndetësore Providence Saint John në Kaliforni.

Ai thotë se teknologjia është premtuese, por ajo kurrë nuk duhet të zëvendësojë plotësisht elementin njerëzor të mjekësisë.

“Kjo padyshim po na çon në drejtimin e duhur, duke na ndihmuar të jemi më të saktë në disa prej këtyre gjendjeve të sëmundjes kërcënuese për jetën. E keqja e madhe është se kur algoritmon plotësisht gjithçka, humbet faktori njerëzor”, tha Doshi për Healthline.

“Ne… duhet të jemi të kujdesshëm që të mos algoritojmë gjithçka, sepse atëherë nuk keni nevojë fare për njerëz, thjesht i vendosni në një kompjuter dhe ai u tregon nëse duhet të bëjnë një procedurë, nëse do të bëjnë kardiak. arrestim”, shtoi ai. “Por unë mendoj se është e rëndësishme të përdoren këto algoritme në kontekst. Pra, në disa aspekte të trajtimit të një pacienti, këto algoritme mund të jenë shumë më të fuqishme dhe mund të na ndihmojnë të na udhëheqin.”