Studiuesit thonë se procedura e AI ishte e suksesshme në zbulimin e përhapjes së kancerit të gjirit. Është inovacioni më i fundit i inteligjencës artificiale në botën mjekësore.

Inteligjenca artificiale mund të jetë po aq e mirë në zbulimin e përhapjes së kancerit të gjirit sa një specialist.

Ky është konstatimi i një studim nga studiues në Holandë.

Shkencëtarët po shqyrtonin nëse inteligjenca artificiale (AI) në formën e algoritmeve kompjuterike mund të funksiononte po aq mirë sa një patolog kur zbulonte përhapjen e kancerit të gjirit në nyjet limfatike tek gratë me këtë sëmundje.

Studiuesit thanë se ishin të habitur nga ajo që gjetën.

“AI po njihet gjithnjë e më shumë si një element kryesor i peizazhit të kujdesit shëndetësor. Tani jemi në një pikë kthese ku algoritmet e AI performojnë po aq mirë ose më mirë se klinikët në detyra specifike. Por megjithatë, nuk prisja rezultate kaq të jashtëzakonshme në këtë fazë të hershme. Ne treguam se algoritmet më të avancuara të AI performojnë po aq mirë ose më mirë se patologët në zbulimin e përhapjes së kancerit të gjirit në nyjet limfatike”, tha për Healthline Babak Ehteshami Bejnordi, autor i studimit.

Bejnordi dhe kolegët e tij nga Qendra Mjekësore e Universitetit Radboud në Nijmegen në Holandë prodhuan për herë të parë algoritme kompjuterike për të zbuluar përhapjen e kancerit të gjirit si pjesë e një sfide ndërkombëtare në vitin 2016.

Algoritmet kompjuterike analizojnë rrëshqitjet e indeve të nyjeve limfatike roje.

Këto janë nyjet limfatike që janë më afër një tumori dhe në vendin e parë që kanceri ka gjasa të përhapet.

Në këtë studim, studiuesit krahasuan performancën e algoritmeve me performancën e 11 patologëve që morën pjesë në një ushtrim simulimi.

Ata zbuluan se disa nga algoritmet ishin më të mirë se patologët në zbulimin e përhapjes së kancerit në një ushtrim me kufizime kohore.

Pa kufizime kohore, disa algoritme ishin po aq të mira sa një patolog në zbulimin e përhapjes së kancerit.

Megjithëse vlerësimet që u zhvilluan në këtë studim duhet ende të ndërmerren në një mjedis klinik për të përcaktuar nëse mund të arrihen të njëjtat rezultate, Bejnordi thotë se përdorimi i AI në patologji mund të heqë shumë presion nga specialistët.

“Zbulimi i metastazave të kancerit në indet e nyjeve limfatike është një detyrë komplekse, e lodhshme dhe kërkon shumë kohë. Patologët mund të humbasin lehtësisht metastaza të vogla gjatë diagnostikimit. Diagnoza e disa llojeve të metastazave, siç janë metastazat me origjinë nga karcinoma lobulare, mund të jetë jashtëzakonisht e vështirë dhe e prirur ndaj gabimeve. Në të kundërt, sistemet e AI nuk shteren dhe bëjnë gjithmonë të njëjtin interpretim objektiv dhe për këtë arsye mund të ndihmojnë patologët në vendimmarrjen e tyre, “tha ai.

Inteligjenca artificiale është e pranishme në shumë aspekte të jetës moderne.

Njohja e të folurit, lojërat kompjuterike të shahut dhe makinat autonome të drejtimit janë vetëm disa nga mënyrat në të cilat përdoret AI.

Përdorimi i AI në mjekësi ka marrë pak kohë për t’u kapur, por në vitet e fundit zbatimi i teknologjisë ka parë një përshpejtim të shpejtë.

Në një editorial që shoqëroi studimin e Bejnordit, Dr. Jeffrey Alan Golden, kryetar i Departamentit të Patologjisë në Brigham and Women’s Hospital në Boston, vëren se “në vitin 2014, blerja e startupeve të AI në kujdesin shëndetësor ishte rreth 600 milionë dollarë. Në vitin 2021, parashikohet të jetë 6.6 miliardë dollarë ose një rritje vjetore e përbërë prej 40 për qind.”

AI përfshin shkencën dhe inxhinierinë që u mundëson sistemeve kompjuterike inteligjente të kryejnë detyra që kërkojnë inteligjencë njerëzore.

E thënë ndryshe, AI i ndihmon makinat të mendojnë dhe të mësojnë.

Golden beson se ka mundësi të shumta për këtë teknologji në mjekësi.

“Një nga arsyet pse mjekësia është kaq tërheqëse është se disiplina ka mbledhur aq shumë informacione ose të dhëna për pacientët, saqë është e pamundur që një person i vetëm t’i integrojë të gjitha në të menduarit e tij/saj. Një kompjuter ka të ngjarë të jetë në gjendje ta bëjë këtë dhe t’i përdorë të dhënat në mënyrë më efektive për të ndihmuar në drejtimin e mjekëve dhe punonjësve të tjerë të kujdesit shëndetësor në të ardhmen, “tha Golden për Healthline.

Inteligjenca artificiale mund të ndihmojë në përmirësimin e diagnostikimit, por Golden beson se mjekët njerëzorë nuk do të zëvendësohen kurrë nga një teknologji e tillë.

“Duke parë në të ardhmen, unë nuk shoh një skenar ku kompjuterët zëvendësojnë mjekët njerëzorë. Në vend të kësaj, ata do t’i bëjnë ato më të mira, më efikase dhe më të sigurta. Unë e shoh inteligjencën artificiale si një mjet në kraharorin e veglave që punët e kujdesit shëndetësor do të mund ta përdorin për të përmirësuar diagnozën, prognozën, shtresimin e trajtimit dhe përcaktimin e masave të trajtimit të ndërmjetëm. Do të ndihmojë dhe përmirësojë aftësinë tonë për të përmirësuar kujdesin shëndetësor. Do të jetë në gjendje të bëjë analiza të pamundshme nga mjekët. Megjithatë, gjëra të tjera nuk do të mund të bëjë, “tha ai për Healthline.

Bejnordi pajtohet që AI nuk do të zëvendësojë kurrë plotësisht mjekët, por do të punojë së bashku me ta dhe do të përmirësojë efikasitetin e mjekëve njerëzorë. Ai gjithashtu parashikon që përfshirja e AI në një mjedis klinik do të thjeshtojë rrjedhën e punës së praktikuesve.

“Pranimi i AI së shpejti do të ofrojë një ndryshim paradigme në mënyrën se si punojnë klinicistët, duke ofruar një mundësi të madhe për të rritur efikasitetin e rrjedhës së punës duke lejuar në të njëjtën kohë diagnoza më të sakta dhe përfundimtare,” tha ai.

“Vlerësime të forta” të teknologjisë së AI, thotë ai, do të jenë të nevojshme që klinicistët t’i besojnë përdorimit të një teknologjie të tillë.

Dr. Michael Blum, drejtor i Qendrës së Universitetit të Kalifornisë në San Francisko (UCSF) për Inovacionin e Shëndetit Dixhital, thotë se vlerësimet në një mjedis klinik janë thelbësore për të siguruar që AI të funksionojë siç synohet.

“Ashtu si me çdo teknologji të re, do të duhet pak kohë për të përcaktuar përdorimet më të mira në kujdesin shëndetësor dhe për të zgjidhur problemet. Ndërsa algoritmet evoluojnë jashtë hapësirës së zhvillimit, do të duhet të ketë vërtetim klinik rigoroz për të siguruar që ato të funksionojnë siç synohet dhe të mos krijojnë pasoja të padëshiruara, “tha ai.

Bejnordi dhe kolegët e tij shpresojnë që algoritmet që ata kanë krijuar do të funksionojnë mirë në studimet klinike.

Ai beson se nuk do të kalojë shumë kohë derisa një teknologji e tillë të përdoret në mbarë botën.

“Ajo që ka më shumë rëndësi është ofrimi i kujdesit më të mirë për pacientët. Nëse rezultatet e vlerësimeve tona klinike tregojnë se përdorimi i AI na bën të bëhemi më të saktë, efikas dhe më të sigurt në diagnozat tona, bëhet imorale të mos e përdorim këtë teknologji në praktikë”, tha ai.