Si teknologjia e re mund të zëvendësojë mjekun tuaj.

Për herë të parë, studiuesit kanë demonstruar se inteligjenca artificiale mund të identifikojë kancerin e lëkurës më saktë se dermatologët.

Të studim i vogël, botuar këtë muaj në revistën Annals of Oncology, krahasoi performancën e një forme të AI të quajtur rrjeti nervor konvolutional i të mësuarit të thellë (CNN) me një grup prej 58 dermatologësh.

Studiuesit zbuluan se CNN ishte më i besueshëm në identifikimin e melanomës, një formë agresive e kancerit të lëkurës dhe nishaneve beninje (të quajtura nevi) sesa dermatologët me përvojë.

“Prisja vetëm një performancë në nivel të barabartë me mjekët. Performanca e lartë edhe e dermatologëve mesatarë me përvojë dhe të trajnuar ishte një surprizë e madhe,” tha për Healthline autori i parë Dr. Holger Haenssle, një mjek i lartë në departamentin e dermatologjisë, Universiteti i Heidelberg, Gjermani.

Studimi bazohet në një letër pikë referimi nga studiuesit në Stanford në 2017, të cilët për herë të parë propozuan që inteligjenca artificiale, përmes mësimit të makinës, mund të identifikojë vizualisht kancerin e lëkurës pas ekzaminimit të mijëra fotografive të sëmundjes. Mësimi i makinerive është një proces përmes të cilit inteligjenca artificiale “mëson” dhe përmirëson performancën e saj në një detyrë të caktuar bazuar në performancën dhe të dhënat e kaluara.

Procesi që CNN përdori në këtë hulumtim bazohet në një algoritëm të zhvilluar nga Google që lejon inteligjencën artificiale të dallojë vizualisht midis mijëra objekteve të ndryshme.

Megjithatë, deri më tani saktësia e procesit nuk ishte krahasuar me një grup të madh dermatologësh njerëzorë.

Për të kryer studimin, Haenssle dhe ekipi i tij mblodhën një grup testimi prej njëqind imazhesh dermoskopike që përfshinin melanoma dhe nevi beninje.

Imazhet dermoskopike janë imazhe të zmadhuara, me rezolucion të lartë të krijuara me një mjet të njohur si dermoskop. Ato lejojnë diagnozën më të lehtë sesa inspektimin me sy të lirë.

Imazhet u analizuan si nga CNN ashtu edhe nga grupi prej 58 dermatologësh nga e gjithë bota.

Morën pjesë mjekë dermatologë nga 17 vende të ndryshme dhe nivele të ndryshme aftësish, nga fillestar në ekspert. Nga dermatologët, 17 (afërsisht një e treta) ishin “fillestarë”, që do të thotë më pak se dy vjet përvojë në dermoskopi; 11 ishin “të aftë”, me 2 deri në 5 vjet përvojë; dhe 30 (më shumë se gjysma) u konsideruan “ekspertë”, me mbi pesë vjet përvojë.

Në fazën e parë të studimit, dermatologëve iu dhanë vetëm imazhet dhe iu kërkua të diagnostikonin nëse ishte një melanoma apo nevi beninje. Më pas atyre iu kërkua të tregonin vendimin e tyre për veprimet pasuese: Nëse kërkohet kirurgji (ekcizion), ndjekje afatshkurtër ose afatgjatë, apo nuk nevojitet ndonjë veprim.

Pas raundit të parë të analizës, studiuesit u dhanë dermatologëve imazhe shtesë nga afër të të njëjtave zona dhe informacion klinik, si mosha dhe gjinia e pacientit dhe vendi ku ndodhej lezioni në trup.

Gjatë pjesës së parë të studimit, dermatologët identifikuan 86.6 për qind të melanomave, megjithëse mjekët më me përvojë shënuan rezultate më të larta në 89 për qind. Mesatarisht, grupi identifikoi me saktësi 71.3 përqind të nishaneve beninje.

Kur inteligjenca artificiale iu vu në të njëjtën detyrë, ajo identifikoi saktë 95 për qind të melanomave.

Gjatë fazës pasuese të studimit, kur mjekëve iu dhanë informacion shtesë, saktësia e tyre u përmirësua. Mesatarja e zbulimit të melanomave u rrit në 88.9 përqind dhe nishaneve beninje në 75.7 përqind.

Por, edhe me atë informacion shtesë, performanca e dermatologëve njerëzorë ishte akoma më e keqe se CNN.

Integrimi i gjerë i AI-së për mësimin e makinerive në praktikat klinike dermatologjike ka të ngjarë të rrisë zbulimin e kancerit të lëkurës dhe të përmirësojë rezultatet.

Në një editorial shoqërues, Dr. Victoria Mar, në Universitetin Monash, Melburn, Australi dhe profesori H. Peter Soyer, Universiteti i Queensland, Brisbane, Australi, përshkruan se si kjo teknologji mund të bëhet praktikë e zakonshme.

“Në të ardhmen, mendoj se AI do të integrohet në praktikë si një ndihmës diagnostikues, veçanërisht në kujdesin parësor, për të mbështetur vendimin për të hequr një lezion, referuar ose ndryshe për të siguruar që ai është beninj,” tha Mar për Healthline.

Mar tha se AI mund të punojë në bashkëpunim me mjekët për të trajtuar më shumë pacientë në mënyrë më efektive.

“Ekziston potenciali që teknologjia AI të integrohet me sistemet e imazhit të lëkurës 2D ose 3D, që do të thotë se shumica e lezioneve beninje do të filtroheshin tashmë nga makina, në mënyrë që ne të mund të shpenzojmë më shumë kohë duke u përqëndruar në lezionet e vështira ose më shqetësuese. ,” ajo tha. “Për mua, kjo do të thotë një ndërveprim më produktiv me pacientin, ku ne mund të fokusohemi në menaxhimin e duhur dhe të ofrojmë kujdes më të efektshëm.”

Dr. Suzanne M. Olbricht, FAAD, presidente e Akademisë Amerikane të Dermatologjisë, tha për Healthline në një deklaratë se grupi “mirëpret përparimet teknologjike”, por tha se mjekët njerëzorë nuk do të zëvendësohen me një laptop.

“Megjithëse inteligjenca artificiale mund të jetë një mjet i dobishëm në diagnostikimin e kancerit të lëkurës, asnjë makinë nuk mund të përsërisë kujdesin me cilësi të lartë, gjithëpërfshirës të lëkurës, flokëve dhe thonjve të ofruar nga një dermatolog i certifikuar nga bordi,” tha Olbricht në deklaratë.

“Ndërsa kjo teknologji ka premtime të mëdha për praktikën e dermatologjisë, më shumë punë dhe kërkime janë të nevojshme që ky premtim të realizohet,” tha ajo.

Deri atëherë, ju jeni ende në duar të mira me një dermatolog të certifikuar.