Shpërndaje në Pinterest
Miliona amerikanë kanë fibrilacion atrial, por shumë nuk e dinë atë. Getty Images
  • Fibrilacioni atrial (AFib) është jashtëzakonisht i vështirë për t’u diagnostikuar sepse simptomat mund të jenë me ndërprerje.
  • Midis 2 dhe 6 milionë amerikanë kanë AFib.
  • Gjendja i vë ata në rrezik të shtuar për dështimin e zemrës, mpiksjen e gjakut, goditjet në tru dhe ngjarje të tjera kardiake.

Miliona amerikanë jetojnë me gjendjen potencialisht të rrezikshme të quajtur fibrilacioni atrial (AFib), por shumë prej tyre mund të mos diagnostikohen kurrë.

Dr. Vinay Mehta, drejtor mjekësor i elektrofiziologjisë kardiake në Qendra Mjekësore Aurora BayCare në Green Bay, Wisconsin, tha se dikush me fibrilacion atrial mund të përjetojë simptoma të gjendjes në kohë të parregullta.

Mund të ndodhë natën një ditë dhe pasdite të nesërmen. Ose simptomat mund të shfaqen për pesë minuta sot, por dy orë nesër.

“AFib është diçka që mund të vijë dhe të shkojë,” i tha ai Healthline. “Është një diagnozë shumë e ndërlikuar dhe shpesh humbet.”

Sipas Qendrave për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve ndërmjet 2.7 milionë dhe 6.1 milionë Njerëzit amerikanë jetojnë me AFib, një gjendje ku dhomat e zemrës dridhen ose prodhojnë një rrahje të çrregullt të zemrës.

Mund të kontribuojë në dështimin e zemrës, mpiksjen e gjakut, goditjet në tru dhe probleme të tjera.

Pjesa e vështirë, pranojnë specialistët, është se sa e vështirë mund të jetë për t’u zbuluar.

Në mënyrë tipike, një pacient me probleme të zemrës do t’i nënshtrohet një elektrokardiogramë, ose EKG. Ky është një regjistrim i aktivitetit elektrik të zemrës ndërsa testi është duke u administruar dhe një ekspert i trajnuar do të shqyrtojë leximin.

Por nëse pacienti nuk po përjeton simptoma në kohën e testit, ai mund të mos jetë i zbulueshëm, kështu që studiuesit në klinikën Mayo publikuan së fundi rezultatet e një studimi ku ata përdorën inteligjencën artificiale për të parë mbi qindra mijëra EKG dhe gjetën një mënyrë për të diagnostikuar potencialisht AFib në vetëm 10 sekonda.

Dr. Paul Friedman, kryetar i departamentit të mjekësisë kardiovaskulare në klinikën Mayo në Rochester, Minesota, tha në një deklaratë se aplikimi i një modeli të AI në leximet e EKG-së i lejon mjekët të zbulojnë shenjat e AFib, edhe nëse simptomat më të mëdha nuk ndodhin kur EKG regjistrohet.

“Është njësoj si të shikosh oqeanin tani dhe të jesh në gjendje të dallosh se dje kishte valë të mëdha,” tha ai.

Ekipi hulumtues në klinikën Mayo në Rochester zhvilloi EKG-në e aktivizuar me AI për të zbuluar nënshkrimin elektrik të AFib duke përdorur lexime 10 sekondash.

Ata më pas e përdorën atë për të pastruar rreth 650,000 EKG të marra për më shumë se 24 vjet nga gati 181,000 pacientë të rritur.

AI ishte në gjendje të identifikonte njerëzit me AFib potencialisht të pazbuluar me një saktësi prej 83 për qind duke gjetur sinjale në EKG që përndryshe mund të ishin të padukshme për syrin e njeriut, edhe nëse ai sy është jashtëzakonisht të trajnuar mirë.

Autorët e hulumtimit, i cili u botua në revistën mjekësore Lanceti, thonë se një ditë mund të jetë e mundur të përdoren këto EKG të shpejta, joinvazive të aktivizuara me AI si një test diagnostik për të kontrolluar grupet me rrezik të lartë, si njerëzit me hipertension, diabet ose ata 65 vjeç e lart.

Mehta, e cila nuk ishte e përfshirë në kërkimin e Mayo Clinic, tha se ka shumë aplikacione të mundshme për përdorimin e AI për të zbuluar AFib, duke përfshirë përdorimin e saj për të parashikuar llojet e njerëzve që mund të prekë dhe për të ndihmuar në zbulimin e tij më herët.

“Ky është një aplikim i mirë,” tha ai.

Dr Shephal Doshi, elektrofiziologu i zemrës dhe drejtori i elektrofiziologjisë kardiake dhe ritmit në Qendrën Shëndetësore të Providence Saint John në Santa Monica, Kaliforni, tha ndërsa kërkimi i Mayo përdor të dhëna paraprake, nëse mund të përsëritet, ai ka potencialin të ndihmojë njerëzit me AFib të padiagnostikuar që janë në një rrezik më të lartë për goditje në tru.

“Nëse jemi në gjendje të identifikojmë, duke përdorur inteligjencën artificiale, pacientë që normalisht nuk do të ishin diagnostikuar derisa të kenë një goditje në tru, ne mund të kemi një ndikim të madh në cilësinë e jetës, paaftësinë dhe jetëgjatësinë e pacientëve që nga 80 për qind e goditjet në tru janë të parandalueshme”, tha ai për Healthline.

Dr Anuj Shah, një kardiolog intervenues dhe specialist endovaskular dhe themelues i Apex Heart and Vascular Care në Passaic dhe Jersey City, New Jersey, tha se kërkimi është provë se AI mund të ndihmojë në zbulimin e saktë të aritmive serioze, edhe kur nuk ka prova të dukshme për të me sy të lirë. .

“Unë besoj se pacientët mund ta shohin këtë teknologji duke u përdorur në një bazë shumë rutinë shumë shpejt, ndoshta brenda pak vitesh, pasi të kemi të dhëna më të forta dhe saktësi më të lartë në popullatën më të madhe,” tha ai për Healthline.

Kjo mund të përfshijë shkallëzimin e tij në mënyrë që të mund të përdoret në produktet e konsumit për të ndihmuar në zbulimin e problemeve shëndetësore.

“Kjo mund të jetë me të vërtetë një ndryshim paradigme në mënyrën se si ne zbulojmë aritmitë, duke e bërë shumë të lehtë dhe pa probleme që njerëzit të zbulohen,” tha Shah. “Kjo mund të mundësojë gjithashtu EKG-në ‘snapshot’ afatgjatë dhe më të shpeshtë, të cilat nga ana tjetër mund të përmirësojnë mësimin e makinerive dhe të vazhdojnë të përmirësojnë saktësinë.

Dr. Glenn Meininger, drejtor i shërbimeve elektrofiziologjike për rajonin Baltimore të MedStar Health, e quajti kërkimin “një koncept vërtet të ri”.

“Është si të lexosh gjethe çaji në kardiologji,” tha ai për Healthline. “Është e mahnitshme që përdorimi i AI mund të shohë gjurmët e një problemi në një EKG ndryshe normale.”

Meininger tha se ai gjithashtu e sheh teknologjinë e aktivizuar me AI fillimisht si një mjet kontrolli të përdorur nga klinikët dhe jo si një produkt të drejtpërdrejtë të konsumit, siç është një funksion në një orë inteligjente.

“Por ndërsa tendenca vazhdon për më shumë kujdes të drejtuar nga pacientët, unë patjetër pres që kjo të shtrihet në komunitet në tërësi,” tha ai.

Por derisa AI të zbulojë AFib duke përdorur orën inteligjente ose smartfonin tuaj, ekspertët thonë se kërkimi i Mayo Clinic – megjithëse premton – duhet t’i nënshtrohet më shumë testeve dhe shqyrtimit përpara se të përdoret më gjerësisht.

Dr Percy Francisco Morales, një kardiolog dhe elektrofiziolog me ekspertizë në AFib, tha se ai e gjeti kërkimin e Mayo “magjepsës” sepse ai është i sigurt se ka ndryshime delikate elektrike që vërehen në një pacient me një histori të fibrilacionit atrial që mund të mos jenë të dukshme në testimin standard.

“Ky informacion ka të ngjarë të zbatohet më së miri për pacientët me një goditje të pashpjegueshme. Shumë pacientë mund të diagnostikohen me një goditje të pashpjegueshme kur dyshohet për fibrilacion atrial të padiagnostikuar. Kjo mund të zvogëlojë ndjeshëm testimin e nevojshëm për të zbuluar fibrilacionin atrial, “tha ai.

Dhe kjo, thonë ekspertët, mund të përmirësojë dhe të shpëtojë jetë.